Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – это алгоритм, который используется Google для обработки естественного языка. BERT – это нейронная сеть, которая использует технологию Transformer и может понимать контекст запроса пользователя и его смысл.
BERT использует машинное обучение для понимания смысла предложений и фраз на естественном языке, учитывая контекст и контекстные связи между словами. Это помогает BERT создавать более точные и релевантные поисковые результаты для пользователей.
BERT использует двунаправленную модель кодирования, которая позволяет алгоритму понимать предложения не только слева направо, но и справа налево, учитывая контекст и контекстные связи между словами.
BERT был внедрен Google в 2018 году и с тех пор существенно улучшил качество поисковых результатов и позволил лучше понимать запросы пользователей. BERT также используется для обработки языка в других продуктах Google, таких как Google Assistant и Google Translate.
★ Встречайте новый бренд под tier-1 от StarCrown Partners – Spinfest! Тесты на DACH гео показали х2 конверт р2д! Регистрация по ссылке
★ Подписывайтесь на R2B.News
Наши новости в Телеграм.
★ Подписывайтесь на R2B.Work
Телеграм канал с беспрерывным потоком вакансий для работы по найму в iGaming индустрии: Удаленно / Релокация / Офис.
★ Подписывайтесь на R2B.Aff
Беспрерывный поток свежих офферов от различных iGaming партнерских программ.
По теме: