Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – это алгоритм, который используется Google для обработки естественного языка. BERT – это нейронная сеть, которая использует технологию Transformer и может понимать контекст запроса пользователя и его смысл.

BERT использует машинное обучение для понимания смысла предложений и фраз на естественном языке, учитывая контекст и контекстные связи между словами. Это помогает BERT создавать более точные и релевантные поисковые результаты для пользователей.

BERT использует двунаправленную модель кодирования, которая позволяет алгоритму понимать предложения не только слева направо, но и справа налево, учитывая контекст и контекстные связи между словами.

BERT был внедрен Google в 2018 году и с тех пор существенно улучшил качество поисковых результатов и позволил лучше понимать запросы пользователей. BERT также используется для обработки языка в других продуктах Google, таких как Google Assistant и Google Translate.

Random Advertising-5: ($X / мес)

Встречайте новый бренд под tier-1 от StarCrown Partners – Spinfest! Тесты на DACH гео показали х2 конверт р2д! Регистрация по ссылке.

Random Advertising-4: ($X / мес)

Random Advertising-2: ($X / мес)

Random Advertising-3: ($X / мес)