Google DeepRank – это алгоритм, который использует глубокое обучение для определения релевантности страниц на основе контекста запроса пользователя. Этот алгоритм был разработан Google для улучшения качества поисковых результатов и был анонсирован в 2019 году.

DeepRank использует нейронные сети для анализа контента на страницах сайтов и определения их релевантности для запроса пользователя. Алгоритм также учитывает контекст запроса, чтобы определить, какие страницы наиболее релевантны для данного запроса.

DeepRank использует технологии, такие как многомерное масштабируемое индексирование (MDS) и машинное обучение, чтобы анализировать контент на страницах сайтов и определять их релевантность для запроса пользователя.

Этот алгоритм помогает Google обеспечивать более точные и релевантные поисковые результаты для пользователей, позволяет определить наиболее важные страницы на сайтах и обеспечивает более высокую точность при определении релевантности страниц.

Random Advertising-5: ($X / мес)

Random Advertising-3: ($X / мес)

Встречайте новый бренд под tier-1 от StarCrown Partners – Spinfest! Тесты на DACH гео показали х2 конверт р2д! Регистрация по ссылке.

Random Advertising-4: ($X / мес)

Random Advertising-2: ($X / мес)