Алгоритмы FB для борьбы с недобросовестной рекламой

Machine Learning Algorithms: FB использует алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения и блокировки подозрительной рекламной активности. Эти алгоритмы обучаются на основе большого количества данных о предыдущих рекламных кампаниях и могут выявлять общие признаки недобросовестной рекламы.

Artificial Neural Network Algorithms: Искусственные нейронные сети. Это тип машинного обучения, который используется для анализа и классификации данных. FB может использовать искусственные нейронные сети для анализа рекламных образов и текстов, чтобы обнаружить потенциально мошеннические или обманчивые рекламные материалы.

NLP (Natural Language Processing) Algorithms: Это технология, которая позволяет анализировать и понимать естественный язык, какой мы используем каждый день. FB использует NLP для анализа текста в рекламных объявлениях и постах, чтобы обнаружить потенциально обманчивые или вредоносные сообщения.

Graph Algorithms: Алгоритмы графов. FB также может использовать алгоритмы графов для анализа социальных сетей и обнаружения необычных паттернов поведения, которые могут указывать на мошенничество или недобросовестную рекламу.


Random Advertising-4: ($X / мес)

Random Advertising-3: ($X / мес)

Встречайте новый бренд под tier-1 от StarCrown Partners – Spinfest! Тесты на DACH гео показали х2 конверт р2д! Регистрация по ссылке.

Random Advertising-5: ($X / мес)

Random Advertising-2: ($X / мес)


Подписывайтесь на R2B.News
Наши новости в Телеграм.

Подписывайтесь на R2B.Work
Телеграм канал с беспрерывным потоком вакансий для работы по найму в iGaming индустрии: Удаленно / Релокация / Офис.
По теме: